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        如何解決海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)與人力分析瓶頸之間的矛盾是產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)的主要方向。而智能化早已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的共識(shí)，10年前安防行業(yè)就要開始向智能化發(fā)展，目的是自動(dòng)把視頻圖像里面的內(nèi)容和目標(biāo)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但一直沒有令人滿意的重大突破，主要反映在識(shí)別準(zhǔn)確率低、場(chǎng)景適應(yīng)性差、識(shí)別種類少。而深度學(xué)習(xí)是通過大量數(shù)據(jù)誤碼練來建立輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間的映射，解決了之前的技術(shù)瓶頸，使得人工智能來自動(dòng)處理海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)成為可能。以平安城市為例，針對(duì)道路監(jiān)控視頻特別是微卡口等相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化分析和特征信息提取，轉(zhuǎn)化為公安實(shí)戰(zhàn)所需的情報(bào)，是“十三五”平安中國(guó)建設(shè)規(guī)劃的重要手段。

        目前，東莞安防行業(yè)中其于深度學(xué)習(xí)的人工智能產(chǎn)品，主要識(shí)別包括：車輛分析、人員分析、行為分析和圖像分析，產(chǎn)品形態(tài)包括前端和后端兩類。而深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，其背后是快速發(fā)展的GPU芯片技術(shù)，隨著人們逐漸認(rèn)識(shí)到專用計(jì)算芯片對(duì)人工智能的重要作用，圍繞AI任務(wù)進(jìn)行專有加速的芯片越來越多，這些芯片都是為了服務(wù)器端進(jìn)行設(shè)計(jì)的，芯片面積較大，而針對(duì)前端/移動(dòng)端設(shè)計(jì)的芯片在功耗和性能上不足，以及信息安全風(fēng)險(xiǎn)和缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等問題，使得具備智能應(yīng)用的前端產(chǎn)品和后端產(chǎn)品各有擅長(zhǎng)且長(zhǎng)期共存。

        后端產(chǎn)品主要是超融合NVR和視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，前者是在集中存儲(chǔ)圖像的基礎(chǔ)上，通過集成深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了針對(duì)視頻內(nèi)容的智能分析和信息提取，比如人臉/車輛/行為等，適合中小型項(xiàng)目使用。后者通過集成高性能GPU芯片和智能算法，專門對(duì)機(jī)非人等海量特征進(jìn)行快速提取和準(zhǔn)確識(shí)別比對(duì)，比如人臉識(shí)別、車輛分析等。此外，后端產(chǎn)品能根據(jù)需求靈活配置硬件資源，能夠運(yùn)行復(fù)雜，業(yè)務(wù)響應(yīng)置后的算法，且升級(jí)維護(hù)比較方便。

        前端產(chǎn)品主要是AI攝像機(jī)，主要為后端提供初步結(jié)構(gòu)化的圖像數(shù)據(jù)，可以減少后端分析處理的計(jì)算資源壓力和網(wǎng)絡(luò)帶寬等系統(tǒng)造價(jià)，還可以提高一部分實(shí)時(shí)智能分析的應(yīng)用價(jià)值。缺點(diǎn)是前端設(shè)備空間有限、功耗成本較高，會(huì)導(dǎo)致有限的硬件資源只能運(yùn)行相對(duì)簡(jiǎn)單，對(duì)實(shí)時(shí)性要求的算法。

        因此，前端智能和后端智能并不沖突，隨著智能的需求無所不在，未來更多數(shù)據(jù)的采集和計(jì)算都將在前端產(chǎn)品進(jìn)行邊緣計(jì)算、前端處理分析后選擇性上傳到后端，二者結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)更智能的分布式管理，根據(jù)客戶的具體需求提供差異化的智能解決方案。通常、檢測(cè)、跟蹤、去重、摳圖等相對(duì)通用的應(yīng)用以及攔線越界徘徊計(jì)數(shù)等行為分析類的應(yīng)用適合放在前端，而提取細(xì)節(jié)特征、識(shí)別比對(duì)等以及涉及敏感信息的復(fù)雜應(yīng)用適合放在后端，我們可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)計(jì)分解，實(shí)現(xiàn)資源利用最大化。

        此外，隨著GPU性能和深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練優(yōu)化，針對(duì)卡口視頻和道路監(jiān)控視頻等中遠(yuǎn)距離場(chǎng)景的實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器，也開始投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。”結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)“是指能夠直接表達(dá)視頻中目標(biāo)的屬性特征，這個(gè)數(shù)據(jù)可以大規(guī)模地檢索、分析、統(tǒng)計(jì)。結(jié)合平安城市中攝像頭部署的場(chǎng)景特點(diǎn)和用戶使用需求，視頻結(jié)構(gòu)化的對(duì)象可分為：車輛結(jié)構(gòu)化、非機(jī)動(dòng)車結(jié)構(gòu)化、行人結(jié)構(gòu)化。

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