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   智能視頻分析應(yīng)用系統(tǒng)基本架構(gòu)有兩種模式：前端嵌入式部署模式和后臺服務(wù)器部署模式。從實用性、準確性與應(yīng)用程度而言，這兩種不同產(chǎn)品形態(tài)的智能分析技術(shù)的具體發(fā)展情況有如何呢？
    “前端智能盒后端智能”的說法來自于對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計時的架構(gòu)要求。在一個網(wǎng)絡(luò)化的東莞監(jiān)控系統(tǒng)中，必須通過分布式的設(shè)計模式把數(shù)據(jù)按類別進行分層處理。
      把智能分析功能放到后端服務(wù)器的做法，就是所謂的后端智能。這種計算機方式通常是針對在分布式網(wǎng)絡(luò)下對具有全局大數(shù)據(jù)分析要求的場合。如在人臉身份的確認系統(tǒng)中，前端智能只負責人臉檢測和跟蹤，而后端智能負責基于大規(guī)模人臉庫的識別任務(wù)。又如在智能交通的卡口業(yè)務(wù)中，前端智能僅負責抓拍車頭照片和定位分割出車牌圖像，而把車牌識別的任務(wù)交給后端服務(wù)器去完成。
    前端智能盒后端智能是根據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)定功能來決定的。目的是使組成的分布式視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)對視覺信息的分析和識別達到最優(yōu)的性能。
   簡單而言，從事前端智能開發(fā)的團隊通常有較強的硬件開發(fā)能力，后端智能團隊有較強的軟件開發(fā)能力。在通信帶寬較窄（廣域網(wǎng)、無線網(wǎng)）的應(yīng)用中適合使用前端智能。如果整個視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)可以集中在一個局域網(wǎng)里，前端智能節(jié)省帶寬的優(yōu)勢價值就不大了。前端智能維護成本高，通用性較差，升級更新難度大，但是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)較為簡單。
   后端智能采用的分析設(shè)備通常擁有更高的運算處理能力，可以使用更復雜、更先進的算法進行圖像分析，因而更容易將最新的研究成果轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品。而后端智能容易維護，容易和現(xiàn)有的東莞監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合，并可以和云計算技術(shù)結(jié)合，高效率、低成本地滿足大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)的計算需求。文章來源與東莞監(jiān)控http://www.gct2013.com整理提供。