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| 淺析車輛車牌識別系統(tǒng)在停車場系統(tǒng)中最常用的三種模式 |
| 發(fā)布時間：2017-1-4 瀏覽：4399 次 |
智能車輛出入管理系統(tǒng)研究就是結合現代先進高科技技術和產品，研發(fā)出一套先進、適用、經濟、可靠的智能車輛出入管理系統(tǒng)。開發(fā)車牌的系統(tǒng)可以實現對車輛的智能管理。目前，對于城市的車輛監(jiān)控管理上，應用車牌的系統(tǒng)非常廣泛，例如：大型的停車場，現在就用的是智能停車繳費系統(tǒng)，還可以實現對被盜竊的汽車追蹤等。車牌系統(tǒng)的開發(fā)應用，提高了交通系統(tǒng)的安全，減少了交通堵塞，實現智能化的交通管理，可以促進社會信息化，促進社會經濟的發(fā)展。
因此，研究開發(fā)的高性能的車牌智能識別系統(tǒng)，具有很好的市場前景，有很大的應用空間和潛力，對我國的交通體系的規(guī)劃和發(fā)展起到積極的推動作用。本研究著眼于智能車輛智能車輛出入管理系統(tǒng)研究。其目的是開發(fā)并完成一個集獨立完成視頻采集、車輛檢測、車牌識別、語音報號、識別結果智能分析、自動報警、遠程值班、遠程監(jiān)控為一體的嵌入式智能車輛出入管理系統(tǒng)。整個過程不需要人工處理，最重要的是不需要車主取磁條或刷卡等操作，這樣既不耽誤車主的時間，也提高車輛出入管理的效率。
目前車牌自動識別在停車場系統(tǒng)中應用越來越廣泛，車牌自動識別是利用采集車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。車牌自動識別系統(tǒng)技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，最后組成車牌號碼輸出。目前采用的車牌識別在停車場管理系統(tǒng)中的應用模式主要有三種：視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。
 視頻觸發(fā)優(yōu)勢是不用安裝地感線圈，工程量小。當車輛進入進入視頻識別區(qū)域時，相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息，同時提供模擬觸發(fā)識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。若未識別出車牌結果，可手動點擊模擬觸發(fā)進行識別。
二、地感線圈識別模式
地感線圈觸發(fā)，一般情況下，在停車場道閘前10米左右的位置，會設有減速帶，車輛通過減速帶減速，為識別車牌留出時間，車輛進入識別區(qū)域，觸發(fā)地感線圈，自動指揮相機進行抓拍，通過自字符檢測，識別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發(fā)車牌識別優(yōu)勢在于觸發(fā)率高、不易漏車，而且性能實用穩(wěn)定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點是需要施工安裝地感，工程量大。
三、視頻+地感識別模式
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